Большие Данные
Серия методов для обработки сруктурированных данных больших объемов и для получения результатов, которые могут восприниматься человеком, являющихся эффективными при непрерывном приросте, которые сформировались в конце двухтысячных годах, в информационных технологиях имеет название больших данных.
Для больших данных, в качестве характеристик, которые определяют, являются: объем, скорость прироста, необходимость скоростной обработки и получения результатов, и возможность одновременно обрабатывать разные по типу структуризованные данные.
Начиная с 2009 года, термин больших данных имеет широкое распространение в деловой сфере, так как вначале этот термин находил применение лишь в академической среде, а к 2011 году крупнейшие поставщики информационных технологий используют понятие о больших данных для своих деловых стратегий.
Тренд номер два в 2011 году, по мнению Gartner, большие данные используются в информационно-технологической инфраструктуре. Внедрение больших данных будет сильно влиять на информационные технологии в здравоохранении, производстве, торговле, управлении государством, и в отраслях, в которых регистрируется индивидуальное перемещение ресурсов.
Поступающие данные измерительных устройств, потоки сообщений из социальных сетей, данные метеорологов, дистанционного зондирования Земли, это примеры источников, по которым возникают большие данные. Так же к ним относятся потоки данных о расположении устройств аудио и видеорегистрации. Развитие и начало масштабного использования этих источников является инициатором проникновения технологий этих данных кроме научно-исследовательской деятельности, так и в сферу коммерции и управления государством.
Благодаря высоким технологиям можно получить информацию о том, когда планируется следующий мебельный шоп тур в Китай Гуанчжоу мебель из Китая
Краткий URL: http://dchelp.ru/?p=1679