Серия методов для обработки сруктурированных данных больших объемов и для получения результатов, которые могут восприниматься человеком, являющихся эффективными  при непрерывном приросте, которые сформировались в конце  двухтысячных годах, в информационных технологиях имеет название больших данных.
Для больших данных, в качестве характеристик, которые определяют,  являются:  объем, скорость прироста, необходимость скоростной обработки и получения результатов, и возможность одновременно обрабатывать разные по типу структуризованные данные.
Начиная с 2009 года, термин больших данных    имеет широкое распространение в деловой сфере, так как вначале этот термин находил применение лишь в академической среде,  а к 2011 году крупнейшие поставщики информационных технологий используют понятие о больших данных для своих деловых стратегий.
Тренд номер  два  в 2011 году, по мнению  Gartner,   большие данные  используются в информационно-технологической инфраструктуре. Внедрение больших данных будет сильно влиять на  информационные технологии в здравоохранении, производстве, торговле, управлении государством, и  в отраслях,  в которых регистрируется индивидуальное перемещение ресурсов.
Поступающие данные  измерительных устройств,  потоки сообщений из социальных сетей, данные метеорологов, дистанционного зондирования Земли, это примеры источников, по которым возникают большие данные. Так же к ним относятся  потоки данных  о расположении устройств  аудио и видеорегистрации.  Развитие и начало масштабного использования этих источников является инициатором  проникновения технологий  этих данных  кроме научно-исследовательской деятельности, так и в сферу коммерции и управления государством.
Благодаря высоким технологиям можно получить информацию о  том, когда планируется следующий мебельный шоп тур в Китай Гуанчжоу мебель из Китая

Краткий URL: http://dchelp.ru/?p=1679